Vurdér omkostninger baseret på eksempler med Azure-processer
Microsoft Azure giver virksomheder mulighed for at opfylde deres forretningsmæssige mål med konkurrencedygtige "pay-per-use"-priser. Fra migrering af den første arbejdsproces til finjustering af komplekse implementeringer giver Azure virksomheder mulighed for at opbygge og implementere, bruge tilføjelseskomponenter og services, samt muligheden for at skalere efter behov, mens der kun betales for det, man bruger.
Se mere om mulighederne for udvalgte Azure-projekter nedenfor.
Azure tilbyder cloudløsninger, der gør det muligt at integrere store mængder data fra flere kilder på én samlet analytisk platform. Dette scenarie er baseret på en salgs- og marketingløsning, men designmønstrene er relevante for alle brancher, der kræver avanceret analyse af store datasæt, såsom e-handel, detailhandel og sundhedsydelser.
I dette eksempel er det virksomhedens mål at kombinere forskellige slags datakilder på én cloudplatform, definere en fælles taksonomi og struktur for at forenkle sammenligningen og fremskynde analyser og reducere omkostningerne ved vedligeholdelse af lokal infrastruktur.
Eksempler
- Etablering af et Data Warehouse som en enkelt kilde til alle data.
- Integration af relationelle datakilder med andre ustrukturerede datasæt.
- Anvendelse af semantiske modeller og effektive visualiseringsværktøjer til enklere dataanalyse.
Løsningsarkitektur
1. For hver datakilde eksporteres eventuelle opdateringer med jævne mellemrum til en staging-platform i Azure Blob-lageret.
2. Data Factory indlæser trinvist data fra Blob-lageret ind i staging-tabeller i Azure Synapse Analytics. Dataene renses og transformeres under denne proces. Polybase kan parallelisere processen for store datasæt.
3. Efter indlæsning af et nyt parti data i datavarehuset opdateres en tidligere oprettet Analysis Services-tabelform. Denne semantiske model forenkler analysen af forretningsdata og relationer.
4. Forretningsanalytikere bruger Microsoft Power BI til at analysere oplagrede data via den semantiske model fra Analysis Services.
Ved at anvende Azures services såsom Bot Service og Language Understanding eller Speech API, kan virksomheder hjælpe kunder og behandle ordrer eller reservationer med automatiserede, skalérbare bots.
Dette eksempel på et scenarie er relevant for virksomheder, der har brug for at integrere en samtale-chatbot i deres applikationer. En C# chatbot bruges til en hotelkæde, der giver kunderne mulighed for at kontrollere tilgængelighed og booke indkvartering via en web- eller mobilapplikation.
Eksempler på potentiel anvendelse
- Visning af en restaurants udbringningsmenu og til at bestille mad
- Tjekke hotel-tilgængelighed og foretage en reservation
- Søge efter tilgængelige fotos og bestilling af udskrifter
Løsningsarkitektur
1. Kunden får adgang til chatbotten via app.
2. Brugeren godkendes ved hjælp af Azure Active Directory B2C
3. Brugeren interagerer med bot-tjenesten og anmoder om oplysninger om hoteltilgængelighed.
4. Cognitive Services behandler anmodningen om naturligt sprog.
5. Når brugeren er tilfreds, opdaterer botten kundens reservation i en SQL-database.
6. Application Insights samler runtime-telemetri gennem hele processen for at hjælpe DevOps-teamet med at forbedre ydeevnen.
Mange hjemmesider med e-handel står over for udsving i trafikken over tid. Når efterspørgslen efter produkter eller services eskalerer, giver PaaS-værktøjer ejere mulighed for automatisk at håndtere flere kunder og transaktioner. Denne online platform til koncertbilletter drager fordel af cloudøkonomi for at afbøde ulemperne ved trafikvariabilitet, da ejerne kun betaler for det, de bruger.
Eksempler på potentiel anvendelse
- Enhver applikation, der skal kunne skaleres for at håndtere trafikstigninger på forskellige tidspunkter.
- Applikationer skabt til at operere med stor tilgængelighed i forskellige Azure-regioner rundt om i verden.
Løsningsarkitektur
1. Azure Traffic Manager sender en brugers anmodning til det e-handelssted, der er vært i Azure App Service.
2. Azure CDN sender statiske billeder og indhold til brugeren.
3. Brugeren logger på applikationen gennem en Azure Active Directory B2C-lejer.
4. Brugeren søger efter koncerter ved hjælp af Azure Search.
5. Hjemmesiden henter koncertoplysninger fra Azure SQL-database.
6. Hjemmesiden henviser til billeder af købte billetter i Blob Storage.
7. Resultater fra databaseforespørgsler cachelagres i Azure Cache til Redis for at forbedre ydelsen.
8. Brugeren indsender billetordrer og koncertanmeldelser, som placeres i køen.
9. Azure Functions behandler ordrebetaling og koncertanmeldelser.
10. Cognitive Services giver en analyse af koncertanmeldelsen for at vurdere tonen (positiv eller negativ).
11. Application Insights leverer performanceparametre til overvågning af webapplikationens sundhed.
Det kan tage timevis at omstille og analysere data fra traditionelle analytiske onlinesystemer for at identificere mistænkelige transaktioner og afvigende aktivitet. Ved at anvende Azure-services, der fuldt ud kan styres, såsom Event Hubs og Stream Analytics, kan virksomheder eliminere behovet for at styre individuelle servere, samtidig med at de reducerer omkostningerne og udnytter Microsofts ekspertise inden for datafangst i cloud-skala og analyse i realtid.
Eksempler på potentiel anvendelse
- Registrering af falske mobiltelefonopkald i telekommunikationsscenarier.
- Identificering af falske kreditkorttransaktioner for bankinstitutioner.
- Identificering af falske køb i detail- eller e-handelsscenarier.
Løsningsarkitektur
1. Metadata fra mobiltelefonopkald sendes fra kildesystemet til en Azure Event Hubs-instans.
2. Et Stream Analytics-job påbegyndes, som modtager data via kilden til begivenhedspunktet.
3. Stream Analytics-opgaven kører en foruddefineret forespørgsel for at transformere inputstrømmen og analysere en algoritme baseret på svigagtige transaktioner. Denne forespørgsel bruger en kortvarig åbning til at segmentere strømmen mod særskilte selvstændige tidsenheder.
4. Stream Analytics-jobbet skriver den transformerede strøm, der repræsenterer registrerede svigagtige opkald til et output-register i Azure Blob-lageret.
Azure-beregner
Vurdér omkostningerne ved din rejse til skyen med Microsoft Azure-prisberegneren.
Ved at klikke på dette link føres du til en ekstern Microsoft-side og kan blive bedt om at give yderligere oplysninger.
