Hinnake kulusid Azure‘i töömahu näidete põhjal
Micorsoft Azure võimaldab organisatsioonidel saavutada oma ärieesmärke eelarvet ületamata, pakkudes konkurentsivõimelist, kasutuspõhist hinda. Alates esimese töömahu ülekandmisest kuni keerukate käivituste peenhäälestuseni – Azure võimaldab organisatsioonidel luua ja käivitada lisakomponente ja teenuseid ning skaleerida neid vastavalt vajadusele, makstes üksnes kasutuspõhiselt.
Uurige võimalusi valitud Azure‘i projektide kohta altpoolt.
Azure pakub pilvelahendusi, mis võimaldavad suurte andmehulkade integreerimist mitmest allikast ühtseks analüüsiplatvormiks. See stsenaarium põhineb müügi- ja turunduslahendusel, kuid ülesehitus sobib mis tahes tootmise jaoks, mis nõuab suurte andmemahtude täiustatud analüüsi, näiteks e-kaubandus, jaemüük ja tervishoid.
Näidisettevõtte eesmärk on koondada erinevad andmeallikad ühte pilveplatvormi, määrata kindlaks üldine taksonoomia ja struktuur, et hõlbustada võrdlemist ja võimaldada kiiret analüüsi ning vähendada kohapealse infrastruktuuri halduskulusid.
Potentsiaalsed kasutusjuhtumid
- Andmehoidla loomine, mis on kõikide andmete ainsaks allikaks.
- Erinevate andmeallikate integreerimine muude struktureerimata andmekomplektidega.
- Semantilise modelleerimise ja visualiseerimise tööriistade kasutamine andmete lihtsamaks analüüsimiseks.
Lahenduse arhitektuur
1. Iga andmeallika uuendused eksporditakse perioodiliselt andmesiirde alale Azure Blob salvestusruumis.
2. Data Factory laadib järk-järgult andmeid Blob salvestusruumist andmesiirde tabelitesse Azure Synapse Analyticsis. Selle protsessi käigus andmed puhastatakse ja muundatakse. Polybase saab seda protsessi paralleliseerida suuremate andmekomplektide jaoks.
3. Pärast uue andmepartii laadimist hoidlasse värskendatakse eelnevalt loodud Analysis Servicesi tabelimudelit. See semantiline mudel lihtsustab äriandmete ja vahekordade analüüsimist.
4. Ärianalüsaatorid kasutavad Microsoft Power BI-d, et analüüsida hoiundatud andmeid Analysis Services semantilise mudeli abil.
Kasutades selliseid Azure‘i teenuseid, nagu Bot Service ja Language Understanding või Speech API teenused, saavad ettevõtted abistada kliente ja töödelda tellimusi või broneeringuid automatiseeritud, skaleeritavate vestlusrobotite abil.
See näidis-stsenaarium sobib ka ettevõtete jaoks, mis vajavad vestlusroboti integreerimist rakendustesse. C# vestlusrobotit kasutatakse hotellikettide jaoks, võimaldades klientidel otsida vabu kohti ja broneerida majutust veebi või mobiilirakenduse kaudu.
Potentsiaalsed kasutusjuhtumid
- Restorani menüü vaatamine ja toidu tellimine koju
- Vabade hotellitubade vaatamine ja reserveerimine
- Saadaolevate fotode otsimine ja väljatrükkide tellimine
Lahenduse arhitektuur
1. Klient pääseb vestlusrobotile ligi rakenduse kaudu.
2. Kasutaja autentimine toimub Azure Active Directory B2C abil
3. Kasutaja suhtleb vestlusrobotiga ja küsib infot vabade hotellitubade kohta.
4. Cognitive Services töötleb loomuliku kõne päringut.
5. Kui kasutaja on vajaliku leidnud, uuendab robot kliendi broneeringut SQL-andmebaasis.
6. Application Insights kogub telemeetrilisi andmeid kogu protsessi jooksul, et aidata arendusmeeskonnal toimimist täiustada.
Paljud e-kaubanduse veebisaidid kogevad aeg-ajalt liikluse kõikumist. Kui toodete või teenuste nõudlus kasvab, võimaldavad PaaS-tööriistad omanikel automaatselt toime tulla rohkemate klientidega ja tehingutega. Kõnealune kontserdipiletite müügiplatvorm kasutab pilve, et leevendada liikluse kõikumist, samas kui omanikud maksavad vaid kasutuspõhiselt.
Potentsiaalsed kasutusjuhtumid
- Kõik rakendused, mis peavad toime tulema liikluse järsu suurenemisega erinevatel aegadel.
- Rakendused, mis peavad olema alati kättesaadavad erinevates Azure‘i piirkondades üle maailma.
Lahenduse arhitektuur
1. Azure Traffic Manager suunab kasutaja päringu e-kaubanduse saidile, mida hostib Azure App Service.
2. Azure CDN pakub kasutajale staatilisi kujutisi ja sisu.
3. Kasutaja logib rakendusse sisse Azure Active Directory B2C kaudu.
4. Kasutaja otsib kontserte Azure Searchi abil.
5. Veebisait laadib kontserdi andmed Azure‘i SQL-andmebaasist.
6. Veebisait hangib ostetud piletite kujutised Blob Storage‘ist.
7. Andmebaasi päringu tulemused salvestatakse Azure Cache puhvermälus, et parandada jõudlust Redisis.
8. Kasutaja esitab pileti tellimuse või kontserdi arvustuse, mis seatakse järjekorda.
9. Azure Functions töötleb tellimuse makset ja kontserdi arvustusi.
10. Cognitive Services pakub kontserdi arvustuse ülevaadet, et määrata hinnang (positiivne või negatiivne).
11. Application Insights pakub mõõtevahendeid veebirakenduse talitluse hindamiseks.
Traditsioonilistel veebipõhistel analüüsisüsteemidel võib kuluda tunde andmete muundamisele ja analüüsimisele, et tuvastada pettusega seotud tehinguid ja ebatavalist tegevust. Kasutades täielikult hallatavaid Azure‘i teenuseid, nagu Event Hubs ja Stream Analytics, saavad ettevõtted loobuda üksikute serverite haldamisest, vähendades kulusid ja kaasates Microsofti oskusteavet pilveandmete töötlemise ja reaalajas analüüsimise vallas.
Potentsiaalsed kasutusjuhtumid
- Petukõnede tuvastamine telekommunikatsiooni stsenaariumides.
- Pettusega seotud krediitkaarditehingute tuvastamine pankade jaoks.
- Pettusega seotud ostude tuvastamine jaemüügi või e-kaubanduse stsenaariumides.
Lahenduse arhitektuur
1. Mobiilikõne metaandmed saadetakse alliksüsteemist Azure‘i Event Hubi.
2. Käivitatakse Stream Analyticsi protsess, mis saab andmeid Event Hubi allikast.
3. Strem Analyticsi protsess käivitab eelnevalt määratletud päringu, et muundada sisendandmete voogu ja analüüsida seda pettusega seotud tehingu algoritmi alusel. See päring kasutab ajaintervalli akent, et segmenteerida voogu vastavatesse ajutistesse plokkidesse.
4. Stream Analyticsi protsess kirjutab muundatud andmevoo, esitades tuvastatud pettusega seotud kõned Azure Blobi salvestusruumi väljundis.
E-Learning courses
Külastage ALSO Academyt, et saada tasuta Azure‘i koolitus, mida viivad läbi eksperdid.
Azure calculator
Hinnake pilve ülemineku kulusid Microsoft Azure‘i hinnakalkulaatoriga.
Sellele lingile klõpsates viiakse teid välisele Microsofti saidile ja võidakse paluda esitada lisaandmeid.
