Aprēķiniet izmaksas, pamatojoties uz Azure darba slodzes piemēriem
Microsoft Azure ļauj organizācijām sasniegt uzņēmējdarbības mērķus, nepārsniedzot paredzēto budžetu un maksājot konkurētspējīgu cenu par katru lietošanas reizi. No pirmās darba slodzes migrēšanas līdz precīzai kompleksu izvietojumu pielāgošanai – Azure ļauj organizācijām izstrādāt un izvietot, pievienot komponentus un pakalpojumus, kā arī veikt nepieciešamo mērogošanu, maksājot tikai par izmantoto.
Apskatiet tālāk norādītās iespējas noteiktiem Azure projektiem.
Azure nodrošina mākoņa risinājumus, kas ļauj lielu datu apjomu no vairākiem avotiem integrēt vienotā analīzes platformā. Šī scenārija pamatā ir pārdošanas un tirgvedības risinājums, bet struktūras modeļi attiecas uz jebkuru nozari, kurā nepieciešama padziļināta lielu datu kopu analīze, piemēram, e-komerciju, mazumtirdzniecību un veselības aprūpi.
Paraugā norādītā uzņēmuma mērķi ir apvienot dažādus datu avotus vienā mākoņa platformā un definēt kopīgu taksonomiju un struktūru, lai vienkāršotu salīdzināšanu un ļautu veikt ātru analīzi, kā arī samazinātu telpās esošās infrastruktūras izmaksas.
Potenciālā lietojuma gadījumi
- Izveidojiet datu noliktavu kā vienotu visu datu avotu.
- Integrējiet relāciju datu avotus citās nestrukturētās datu kopās.
- Izmantojiet semantisku modelēšanu un jaudīgus vizualizācijas rīkus vienkāršākai datu analīzei.
Risinājuma arhitektūra
1. Katram datu avotam visi atjauninājumi tiek periodiski eksportēti izstādīšanas apgabalā Azure Blob krātuvē.
2. Data Factory datus no Blob krātuves pakāpeniski ielādē Azure Synapse Analytics izstādīšanas tabulās. Šajā procesā dati tiek attīrīti un pārvērsti. Polybase var nodrošināt paralēlu procesu lielām datu kopām.
3. Pēc jaunas datu partijas ielādes noliktavā tiek atjaunots iepriekš izveidots Analysis Services tabulārais modelis. Šis semantiskais modelis vienkāršo uzņēmējdarbības datu un attiecību analīzi.
4. Uzņēmējdarbības analītiķi izmanto Microsoft Power BI, lai analizētu noliktavā ievietotos datus, izmantojot Analysis Services semantikas modeli.
Izmantojot tādus Azure pakalpojumus kā Bot Service un Language Understanding vai Speech API pakalpojumus, uzņēmumi var palīdzēt klientiem un apstrādāt pasūtījumus vai rezervācijas ar automatizētiem, mērogojamiem botiem.
Šis scenārija piemērs attiecas uz uzņēmumiem, kuriem nepieciešams lietojumprogrammās integrēt sarunu tērzēšanas botu. C# tērzēšanas bots tiek izmantots viesnīcu tīklam, ļaujot klientiem pārbaudīt pieejamību un rezervēt naktsmītni tīmekļa vai mobilajā lietojumprogrammā.
Potenciālā lietojuma gadījumi
- Restorāna līdzņemamo ēdienu saraksta apskatīšana un ēdiena pasūtīšana
- Viesnīcas pieejamības pārbaude un rezervācijas veikšana
- Pieejamo fotoattēlu meklēšana un izdruku pasūtīšana
Risinājuma arhitektūra
1. Klients ar lietotnes starpniecību piekļūst tērzēšanas botam.
2. Lietotājs ir autentificējies, izmantojot Azure Active Directory B2C.
3. Lietotājs mijiedarbojas ar bota pakalpojumu un pieprasa informāciju par viesnīcas pieejamību.
4. Cognitive Services apstrādā dabiskās valodas pieprasījumu.
5. Tiklīdz lietotājs ir apmierināts, bots atjaunina klienta rezervāciju SQL Database.
6. Application Insights visa procesa laikā apkopo izpildlaika telemetrijas datus, lai palīdzētu DevOps komandai uzlabot veiktspēju.
Daudzas e-komercijas tīmekļa vietnes laika gaitā saskaras ar datplūsmas svārstībām. Kad pieprasījums pēc produktiem vai pakalpojumiem palielinās, PaaS rīki ļauj īpašniekiem automātiski apkalpot vairāk klientu un apstrādāt vairāk darījumu. Šī tiešsaistes koncertu biļešu platforma izmanto mākoņa ekonomiskumu, lai mazinātu datplūsmas atšķirību radītos trūkumus, jo īpašnieki maksā tikai par to, ko viņi izmanto.
Potenciālā lietojuma gadījumi
- Jebkura lietojumprogramma, kurai nepieciešams dažādos laikos mērogot datplūsmas sērijas.
- Lietojumprogrammas, kas izstrādātas darbībai ar augstu pieejamību dažādos Azure reģionos visā pasaulē.
Risinājuma arhitektūra
1. Azure Traffic Manager maršrutē lietotāja pieprasījumu e-komercijas vietnē, kas viesota Azure App Service.
2. Azure CDN nodrošina lietotājam statiskus attēlus un saturu.
3. Lietotājs pierakstās lietojumprogrammā ar Azure Active Directory B2C nomnieka starpniecību.
4. Lietotājs meklē koncertus, izmantojot Azure Search.
5. Tīmekļa vietne iegūst informāciju par koncertu no Azure SQL Database.
6. Tīmekļa vietne atsaucas uz iegādāto biļešu attēliem Blob Storage.
7. Datubāzes vaicājuma rezultāti tiek saglabāti Azure Cache for Redis kešatmiņā, lai uzlabotu veiktspēju.
8. Lietotājs iesniedz biļešu pasūtījumus un atsauksmes par koncertu, kas tiek pievienoti rindai.
9. Azure Functions apstrādā pasūtījuma maksājumu un atsauksmes par koncertu.
10. Cognitive Services nodrošina atsauksmes par koncertu analīzi, lai noteiktu sajūtas (pozitīvas vai negatīvas).
11. Application Insights nodrošina veiktspējas rādītājus, lai uzraudzītu tīmekļa lietojumprogrammas darbspēju.
Lai identificētu krāpnieciskus darījumus un neraksturīgas darbības, tradicionālajām tiešsaistes analīzes sistēmām datu pārvēršanai un analīzei var būt nepieciešamas vairākas stundas. Izmantojot tādus pilnībā pārvaldītus Azure pakalpojumus kā Event Hubs un Stream Analytics, uzņēmumi var novērst nepieciešamību pārvaldīt individuālus serverus, vienlaikus samazinot izmaksas un izmantojot Microsoft zināšanas par mākoņu mēroga datu iekļaušanu un reāllaika analīzi.
Potenciālā lietojuma gadījumi
- Krāpniecisku mobilā tālruņa zvanu noteikšana telekomunikāciju jomā.
- Krāpniecisku kredītkaršu darījumu identificēšana banku institūcijās.
- Krāpniecisku pirkumu identificēšana mazumtirdzniecības vai e-komercijas jomā.
Risinājuma arhitektūra
1. Mobilā tālruņa zvana metadati no avota sistēmas tiek nosūtīti uz Azure Event Hubs instanci.
2. Tiek sākts Stream Analytics uzdevums, kas saņem datus ar notikumu centrmezgla avota starpniecību.
3. Stream Analytics uzdevums palaiž iepriekš definētu vaicājumu, lai pārvērstu ievades straumi un analizētu to, pamatojoties uz krāpnieciskā darījuma algoritmu. Šis vaicājums izmanto kūleņojošu logu, lai segmentētu plūsmu noteiktās pagaidu vienībās.
4. Stream Analytics uzdevums raksta pārvērsto straumi, atspoguļojot noteiktos krāpnieciskos zvanus izvades sateknē Azure Blob krātuvē.
E-Learning courses
Apmeklējiet ALSO akadēmiju, lai saņemtu bezmaksas Azure apmācību, ko vada speciālisti.
Azure calculator
Aprēķiniet, cik jums izmaksās migrēšana uz mākoni, izmantojot Microsoft Azure cenu kalkulatoru.
Noklikšķinot uz šīs saites, tiks atvērta ārēja Microsoft vietne un jums, iespējams, būs jānodrošina papildu dati.
