Procijenite troškove na temelju primjera radnih opterećenja Azure platforme
Microsoft Azure potiče poslovanje kako bi ostvarili svoje poslovne ciljeve unutar proračuna i uz kompetitivno plaćanje po potrošnji. Od premještanja do prvog radnog opterećenja, do finog namještanja složenih implementacija, Azure platforma omogućuje organizacijama izgradnju i postavljanje dodatnih komponenti i usluga te skaliranje po potrebi – uz plaćanje samo onoga što upotrebljavaju.
U nastavku istražite mogućnosti za odabrane projekte na Azure platformi.
Azure platformom nude se rješenja u oblaku kojima se omogućuje integracija velikih količina podataka iz višestrukih izvora u jedinstvenu analitičku platformu. Ovaj scenarij temelji se na prodajnom i marketinškom rješenju, no uzorci dizajna relevantni su za bilo koju industriju za koju je potrebna napredna analitika velikih skupova podataka, kao što je e-trgovina, maloprodaja i zdravstvo.
Ovdje su, primjerice, ciljevi poduzeća kombiniranje različitih vrsta izvora podataka u jednu platformu u oblaku, definiranje zajedničke taksonomije i strukture radi pojednostavljenja usporedbe i omogućavanja brze analize te smanjenje troška održavanja lokalne infrastrukture.
Potencijalni slučajevi upotrebe
- Uspostavite spremište podataka kao jedinstveni mjerodavni izvor svih podataka.
- Integrirajte relacijske izvore podataka s drugim nestrukturiranim skupovima podataka.
- Upotrijebite semantičko modeliranje i moćne vizualizacijske alate za jednostavniju analizu podataka.
Arhitektura rješenja
1. Za svaki izvor podataka, sva se ažuriranja periodično izvoze u pripremno područje u pohranu blobova platforme Azure.
2. Tvornica podataka postupno učitava podatke iz pohrane blobova u pripremne tablice u Azure Synapse Analytics. Podatci se pročišćavaju i transformiraju tijekom ovog postupka. Polybase može paralelizirati postupak za velike skupove podataka.
3. Nakon učitavanja nove serije podataka u skladište, prethodno stvoreni tabularni model komponente Analysis Services se osvježava. Semantičkim modelom pojednostavljuje se analiza poslovnih podataka i odnosa.
4. Poslovni analitičari upotrebljavaju Microsoft Power BI za analizu uskladištenih podataka putem semantičkog modela komponente Analysis Services.
Upotrebom usluga Azure platforme kao što su usluge bota i razumijevanja jezika ili API usluge govora, poduzeća mogu pomoći kupcima i obrađivati narudžbe ili rezervacije s automatiziranim, skalabilnim botovima.
Ovaj primjer scenarija primjenjiv je za poslovanja koja moraju integrirati konverzacijski bot u aplikacije. Bot C# za razgovor upotrebljava se za lanac hotela kojim se kupcima dopušta provjera dostupnosti i rezervacija smještaja putem mrežne ili mobilne aplikacije.
Potencijalni slučajevi upotrebe
- Pregledavanje jelovnika restorana i naručivanje hrane
- Provjeravanje dostupnosti hotela i rezerviranje
- Pretraživanje dostupnih fotografija i naručivanje ispisa
Arhitektura rješenja
1. Kupac pristupa botu za razgovor putem aplikacije.
2. Autentičnost korisnika provjerava se putem aktivnog direktorija B2C platforme Azure
3. Korisnik komunicira s uslugom bota i traži informacije o dostupnosti hotela.
4. Kognitivnim uslugama obrađuju se zahtjevi prirodnim jezikom.
5. Nakon što je korisnik zadovoljan, botom se ažurira rezervacija kupca u bazi podataka SQL.
6. Uvidima aplikacije prikuplja se telemetrija vremena trajanja tijekom postupka radi pomoći timu DevOps u povećanju radnog učinka.
Mnoga mrežna mjesta za e-trgovinu tijekom vremena suočavaju se s promjenama u prometu. Kada potražnja za proizvodima ili uslugama naglo poraste, PaaS alatima automatski se omogućuje obrađivanje više kupaca i transakcija. Ova mrežna platforma za koncertne ulaznice iskorištava ekonomiju oblaka za ublažavanje loših strana promjenjivosti prometa, a vlasnik plaća samo ono što upotrebljava.
Potencijalni slučajevi upotrebe
- Bilo koja aplikacija koja se mora skalirati kako bi se nosila s naletima prometa u različitim periodima.
- Aplikacije namijenjene za rad s visokom dostupnosti u različitim regijama Azure platforme diljem svijeta.
Arhitektura rješenja
1. Upravitelj prometom platforme Azure usmjerava zahtjev korisnika prema stranici e-trgovine koja hosting ima na platformi Azure App Service.
2. Azure CDN korisniku šalje statičke slike i sadržaj.
3. Korisnik se prijavljuje u aplikaciju putem zakupca aktivnog direktorija B2C platforme Azure.
4. Korisnik pretražuje koncerte pomoću pretraživanja Azure.
5. Mrežnim se mjestom dobavljaju pojedinosti o koncertu iz baze podataka Azure SQL.
6. Mrežno mjesto referira se na kupljene ulaznice u pohrani blobova.
7. Rezultati upita baze podataka predmemoriraju se u predmemoriji platforme Azure u svrhu poboljšanja radnog učinka.
8. Korisnik šalje narudžbe za ulaznice i recenzije koncerata koje se stavljaju u red.
9. Funkcijama platforme Azure obrađuju se plaćanje narudžbe i recenzije koncerta.
10. Kognitivnim se uslugama pruža analiza recenzije koncerta kako bi se odredilo mišljenje (pozitivno ili negativno).
11. Uvidi aplikacije pružaju metriku radnog učinka za praćenje zdravlja mrežne aplikacije.
Tradicionalnim mrežnim analitičkim sustavima potrebno je više sati za transformiranje i analizu podataka radi identifikacije prijevarnih radnji i abnormalne aktivnosti. Upotrebom potpuno upravljanih usluga Azure platforme kao što su središta događaja i analitika toka, poduzeća mogu eliminirati potrebu za upravljanjem pojedinačnim poslužiteljima, uz smanjenje troškova i iskorištavanje Microsoftove stručnosti u obradi podataka na nivou oblaka i analitike u stvarnom vremenu.
Potencijalni slučajevi upotrebe
- Otkrivanje prijevarnih poziva s mobilnih uređaja u telekomunikacijskim scenarijima.
- Identifikacija prijevarnih transakcija kreditnom karticom za bankovne institucije.
- Identifikacija prijevarnih kupnji u scenarijima maloprodaje ili e-trgovine.
Arhitektura rješenja
1. Metapodatci poziva mobilnog uređaja šalju se iz izvornog sustava na instancu središta događaja platforme Azure.
2. Započinje analitika toka koja prima podatke putem izvora središta događaja.
3. Analitikom toka pokreće se prethodno definirani upit za pretvorbom ulaznog toka i njegova analiza na temelju algoritma prijevarne transakcije. Ovim se upitom upotrebljava kaskadni prozor za segmentiranje toka u određene vremenske jedinice.
4. Analitikom toka zapisuje se transformirani tok koji predstavlja otkrivene prijevarne pozive u izlaz u pohrani blobova platforme Azure.
Trebate pomoć za pokretanje svojeg projekta na Azure platformi?
ALSO održava mrežu profesionalnih partnera Azure platforme koji mogu pomoći procijeniti, odrediti cilj i proračun vaših zahtjeva za platformu. Zatražite poziv i pokrenite svoj projekt.
Treba vam podrška ili ponuda za projekt vašeg kupca na Azure platformi?
Kao partner ALSO-a, možete se u bilo kojem trenutku obratiti našim stručnjacima za Azure platformu za određivanje opsega i troška projekata vašeg kupca. Možete pristupiti i dodatnim alatima i resursima radi jamčenja pružanja izuzetne usluge u oblaku.
Centar za preuzimanje materijala
Pristupite korisnim izvorima i alatima za Microsoft Azure platformu.
Azure kalkulator
Procijenite trošak svojeg puta u oblak uz kalkulator za određivanje cijene Microsoft Azure platforme.
Klikom na ovu poveznicu, prebacujete se na vanjsko Microsoftovo mrežno mjesto i od vas se može zatražiti da pružite dodatne podatke.
