Ocenite stroške na podlagi primerov delovnih obremenitev v okolju Azure
Microsoft Azure s konkurenčnimi cenami in plačilom glede na uporabo organizacijam omogoča, da svoje poslovne cilje dosežejo v skladu s proračunom. Od prenosa prve aplikacije do podrobnih prilagoditev kompleksnih uvedb Azure organizacijam omogoča, da razvijajo in uvajajo dodatne komponente in storitve ter po potrebi prilagodijo obseg, hkrati pa plačujejo le za tisto, kar uporabljajo.
V nadaljevanju raziščite možnosti za izbrane projekte Azure.
Azure ponuja rešitve v oblaku za integracijo velike količine podatkov iz več virov v enotno analitično platformo. Ta primer temelji na rešitvi za prodajo in trženje, vendar so vzorci zasnove primerni za vse panoge, ki potrebujejo napredno analizo velikih količin podatkov, kot so e-trgovine, maloprodaja in zdravstvo.
V tem primeru so cilji podjetja združiti različne vrste virov podatkov v eni platformi v oblaku, opredeliti skupno taksonomijo in strukturo, da bi poenostavili primerjavo in omogočili hitro analizo, ter znižali stroške vzdrževanja lokalne infrastrukture.
Primeri možne uporabe
- Vzpostavite podatkovno skladišče kot enoten vir pravih podatkov.
- Integrirajte relacijske podatkovne zbirke z drugimi nestrukturiranimi podatki.
- Za enostavnejšo analizo podatkov uporabite semantično modeliranje in zmogljiva orodja za vizualizacijo.
Arhitektura rešitve
1. Vse posodobitve se iz posameznih podatkovnih virov redno izvažajo v pripravljalno območje v shrambo Azure Blob.
2. Data Factory nalaga nove podatke iz shrambe Blob v pripravljalne tabele v Azure Synapse Analytics. Podatki se med tem postopkom očistijo in preoblikujejo. Polybase lahko vzporeja postopek za velike podatkovne nize.
3. Po nalaganju novih podatkov v skladišče se osveži predhodno ustvarjen tabelarni model Analysis Services. Ta semantični model poenostavlja analizo poslovnih podatkov in razmerij.
4. Poslovni analitiki uporabljajo Microsoft Power BI za analizo podatkov v skladišču s pomočjo semantičnega modela Analysis Services.
Z uporabo storitev Azure, kot so Bot Service in Language Understanding ali Speech API, lahko podjetja z avtomatiziranimi, razširljivimi boti pomagajo strankam in obdelajo naročila ali rezervacije.
Ta primer uporabe je primeren za podjetja, ki morajo v aplikacije vključiti bote za klepet. Bot za klepet, razvit v jeziku C#, uporablja hotelska veriga, ki strankam omogoča, da v spletni ali mobilni aplikaciji preverijo razpoložljivost prenočišča in ga rezervirajo.
Primeri možne uporabe
- Ogled menija za hrano za na pot iz restavracije in naročanje hrane
- Preverjanje razpoložljivosti hotela in rezervacija nastanitve
- Iskanje razpoložljivih fotografij in naročanje tiskanja
Arhitektura rešitve
1. Stranka do bota za klepet dostopa prek aplikacije.
2. Avtentikacijo uporabnika izvede storitev Azure Active Directory B2C
3. Uporabnik komunicira s storitvijo za klepet in od bota zahteva informacije o razpoložljivosti nastanitve.
4. Storitve Cognitive Services obdelajo prošnjo, oddano v naravnem jeziku.
5. Ko je uporabnik zadovoljen, bot posodobi rezervacijo stranke v podatkovni zbirki SQL.
6. Možnost Application Insights zbira telemetrijo izvajalnega okolja skozi celoten postopek, da bi ekipi DevOps pomagala izboljšati delovanje.
Številne spletne trgovine se srečujejo z občasnimi nihanji prometa. Ko se povpraševanje po izdelkih ali storitvah povečajo, lahko lastniki spletnih trgovin z orodji platforme kot storitve (PaaS) podprejo več strank in obdelajo več transakcij. Ta spletna platforma za vstopnice za koncerte izkorišča ekonomičnost oblaka, da ublaži slabe plati spremenljivosti prometa, saj lastniki plačujejo le za storitve, ki jih uporabljajo.
Primeri možne uporabe
- Vse aplikacije, ki morajo v različnih obdobjih poskrbeti za nenadno povečanje prometa.
- Aplikacije, razvite za delovanje z visoko razpoložljivostjo v različnih regijah Azure po vsem svetu.
Arhitektura rešitve
1. Azure Traffic Manager uporabnikovo zahtevo usmeri na spletno trgovino, ki gostuje v storitvi Azure App Service.
2. Azure CDN uporabniku pošlje statične slike in vsebine.
3. Uporabnik se v aplikacijo prijavi prek najemnika B2C Azure Active Directory.
4. Uporabnik išče koncerte s pomočjo iskanja Azure Search.
5. Spletno mesto podrobnosti o koncertih naloži iz zbirke podatkov Azure SQL.
6. Spletno mesto se sklicuje na slike kupljenih vozovnic v shrambi Blob Storage.
7. Rezultati poizvedb po zbirki podatkov se shranijo v predpomnilnik Azure Cache for Redis, kar izboljša hitrost delovanja.
8. Uporabnik odda naročila vstopnic in ocene koncertov, ki so postavljeni v čakalno vrsto.
9. Azure Functions obdela plačila in ocene koncertov.
10. Storitve Cognitive Services analizirajo oceno koncerta in določijo mnenje uporabnika (pozitivno ali negativno).
11. Možnost Application Insights zagotovi podatke o delovanju za spremljanje stanja spletne aplikacije.
Tradicionalni spletni analitični sistemi lahko porabijo več ur za preoblikovanje in analizo podatkov za prepoznavanje goljufivih transakcij in sumljivih dejavnosti. Z uporabo popolnoma upravljanih storitev Azure, kot sta Event Hubs in Stream Analytics, lahko podjetja odpravijo potrebo po upravljanju posameznih strežnikov, hkrati pa zmanjšajo stroške in izkoristijo Microsoftovo strokovno znanje o obdelavi velikih količin podatkov in analitiki v realnem času.
Primeri potencialne uporabe
- Odkrivanje goljufivih klicev z mobilnih telefonov v telekomunikacijah
- Odkrivanje goljufivih transakcij s kreditnimi karticami za bančne institucije
- Odkrivanje goljufivih nakupov v maloprodaji ali spletnih trgovinah
Arhitektura rešitve
1. Metapodatki klica v mobilnem telefonu se pošljejo iz izvornega sistema na primerek storitve za obdelavo podatkov Azure Event Hubs.
2. Zažene se opravilo Stream Analytics, ki prejema podatke od storitve Azure Event Hubs.
3. Opravilo Stream Analytics izvaja vnaprej opredeljeno poizvedbo za preoblikovanje in analizo vhodnih podatkov, ki temelji na algoritmu za odkrivanje goljufivih transakcij. To opravilo podatkovni tok razdeli v ločene časovne enote fiksnega trajanja.
4. Opravilo Stream Analytics preoblikovani tok, ki predstavlja odkrite goljufive klice, zapiše v ponor podatkov v shrambi Azure Blob.
Potrebujete pomoč za zagon svojega projekta Azure?
ALSO je oblikoval mrežo strokovnih partnerjev za storitve Azure, ki vam lahko pomagajo oceniti obseg in proračun vašega projekta Azure. Še danes se dogovorite za klic in začnite svoj projekt.
Potrebujete podporo ali ponudbo za projekt Azure za svoje stranke?
Če želite oceniti obseg in stroške projektov svoje stranke, lahko kot partner podjetja ALSO kadar koli stopite v stik z našimi strokovnjaki za Azure. Dostopate lahko tudi do dodatnih orodij in virov, s katerimi boste zagotovili vrhunsko storitev v oblaku.
E-Learning courses
Obiščite Akademijo ALSO za brezplačno usposabljanje Azure, ki ga izvajajo strokovnjaki.
Azure calculator
S kalkulatorjem cen Microsoft Azure ocenite stroške svojega prehoda v oblak.
S klikom na to povezavo boste preusmerjeni na zunanje Microsoftovo spletno mesto, kjer boste morda morali vnesti dodatne podatke.
