Estimați costurile pe baza unor exemple de volume de lucru Azure
Microsoft Azure împuternicește organizațiile să-și realizeze scopurile de afaceri în limita bugetelor disponibile, cu prețuri competitive, în regim pay-per-use. De la migrarea primului volum de lucru la reglarea fină a implementărilor complexe, Azure permite organizațiilor să dezvolte și implementeze componente și servicii suplimentare și să le scaleze în funcție de necesități - plătind doar ce folosesc.
Explorați opțiuni pentru proiectele Azure selectate mai jos.
Azure oferă soluții cloud care permit integrarea unor volume mari de date din mai multe surse într-o platformă de analiză unificată. Acest scenariu este bazat pe o soluție de vânzări și marketing, dar tiparele de proiectare sunt relevante pentru orice domeniu care necesită analiza avansată a unor seturi de date mari, precum e-commerce, retail și sănătate.
Aici, scopurile companiei date drept exemplu sunt să combine diferite tipuri de surse de date într-o platformă cloud, să definească o taxonomie și o structură comună pentru simplificarea comparației și pentru a permite o analiză eficientă și a reduce cotul întreținerii infrastructurii spațiilor.
Cazuri de utilizare potențiale
- Stabiliți un depozit de date ca sursă de informații unică pentru toate datele.
- Integrați sursele de date relaționale cu alte seturi de date nestructurate.
- Utilizați modelarea semantică și instrumente de vizualizare puternice pentru o analiză mai simplă a datelor.
Arhitectura soluției
1. Pentru fiecare sursă a datelor, orice actualizări sunt exportate periodic într-o zonă de tranziție în stocarea Azure Blob
2. Data Factory încarcă în mod incremental datele din stocarea Blob în tabelele de tranziție în Azure Synapse Analytics. Datele sunt curățate și transformate în timpul acestui proces. Polybase poate paraleliza procesul pentru seturi de date mari.
3. După încărcarea unui nou lot de date în depozit, este reîmprospătat un model tabular de Servicii de Analiză creat anterior. Acest model semantic simplifică analiza datelor și relațiilor de afaceri.
4. Analiștii de afaceri folosesc Microsoft Power BI pentru a analiza datele depozitate prin modelul semantic al Serviciilor de Analiză.
Folosind servicii Azure precum Bot Service și Language Understanding sau Speech API, companiile pot oferi clienților asistență și procesa comenzi sau rezervări cu boți automatizați, scalabili.
Acest scenariu exemplu este aplicabil pentru afacerile care au nevoie să integreze un chatbot conversațional în aplicații. Un chatbot C# este folosit pentru un lanț de hoteluri care permite clienților să verifice disponibilitatea și să rezerve camere printr-o aplicație web sau pentru dispozitive mobile.
Cazuri de utilizare potențiale
- Vizualizarea meniului unui restaurant care oferă livrare la domiciliu și comandarea meselor
- Verificarea disponibilității hotelurilor și efectuarea unei rezervări
- Căutarea fotografiilor disponibile și comandarea de fotografii imprimate
Arhitectura soluției
1. Clientul accesează chatbot-ul prin aplicație.
2. Utilizatorul este autentificat folosind Azure Active Directory B2C
3. Utilizatorul interacționează cu serviciul bot și solicită informații despre disponibilitatea hotelului.
4. Cognitive Services procesează solicitarea în limbaj natural.
5. După ce utilizatorul este mulțumit, bot-ul actualizează rezervarea clientului într-o bază de date SQL.
6. Application Insights colectează date de telemetrie de rulare pe parcursul procesului pentru a ajuta echipa DevOps să-și îmbunătățească performanța.
Multe website-uri e-commerce se confruntă cu fluctuații de trafic în timp. Când cererea pentru produse sau servicii crește, instrumentele PaaS permit proprietarilor să gestioneze mai mulți clienți și mai multe tranzacții în mod automat. Această platformă online de gestionare a biletelor pentru concerte valorifică economia cloud pentru a minimaliza dezavantajele variabilității traficului, deoarece proprietarii plătesc doar pentru ceea ce folosesc.
Cazuri de utilizare potențiale
- Orice aplicație care trebuie să fie scalată pentru a gestiona creșterile bruște de trafic în momente diferite.
- Aplicații proiectate să funcționeze cu disponibilitate ridicată în diferite regiuni Azure din lume.
Arhitectura soluției
1. Azure Traffic Manager direcționează solicitarea unui utilizator către site-ul e-commerce găzduit în Azure App Service.
2. Azure CDN transmite imagini și conținut static utilizatorului.
3. Utilizatorul se autentifică în aplicație printr-o entitate găzduită Azure Active Directory B2C.
4. Utilizatorul caută concerte folosind Azure Search.
5. Website-ul extrage detalii privind concertele din Baza de Date Azure SQL.
6. Website-ul trimite utilizatorul la imaginile biletelor achiziționate în Blob Storage.
7. Rezultatele interogărilor din baza de date sunt salvate în cache în Azure Cache for Redis pentru a îmbunătăți performanța.
8. Utilizatorul transmite comenzile pentru bilete și evaluările concertelor, care sunt plasate în coadă.
9. Azure Functions procesează plata comenzii și evaluările concertelor.
10. Cognitive Services prezintă o analiză a evaluării concertului pentru a determina sentimentul (pozitiv sau negativ).
11. Application Insights oferă date metrice privind performanța pentru monitorizarea stării aplicației web.
Poate dura mai multe ore ca sistemele analitice online tradiționale să transforme și analizeze datele pentru a identifica tranzacții frauduloase și anomalii în activitate. Folosind serviciile complet administrate Azure precum și Event Hubs și Stream Analytics, companiile pot elimina necesitatea de a gestiona servere individuale, reducând costurile și valorificând expertiza Microsoft în ingerarea datelor de scalare cloud și analiza în timp real.
Cazuri de utilizare potențiale
- Detectarea apelurilor telefonice mobile frauduloase în scenarii de telecomunicații.
- Identificarea tranzacțiilor frauduloase cu card-urile pentru instituții bancare.
- Identificarea achizițiilor frauduloase în scenarii retail sau e-commerce.
Arhitectura soluției
1. Metadatele apelurilor telefonice mobile sunt trimise de la sistemul sursă la sesiunea Azure Event Hubs.
2. Este inițiată o operațiune Stream Analytics, care primește datele prin sursa hub-ului de evenimente.
3. Operațiunea Stream Analytics rulează o interogare predefinită pentru a transforma fluxul de intrare și a-l analiza pe baza unui algoritm de detectare a tranzacțiilor frauduloase. Această interogare folosește o fereastră de salturi pentru a segmenta fluxul în unități temporale distincte.
4. Operațiunea Stream Analytics scrie fluxul transformat care reprezintă apelurile frauduloase detectate către un recipient din unitatea de depozitare Azure Blob.
Aveți nevoie de ajutor pentru a vă inițializa proiectul Azure?
ALSO menține o rețea de parteneri Azure profesionali care vă pot ajuta să vă evaluați, examinați și bugetați cerințele Azure. Solicitați un apel acum și demarați proiectul.
Aveți nevoie de asistență sau de o cotație pentru proiectul Azure al clientului dvs.?
Ca partener ALSO, îi puteți contacta pe experții noștri Azure în orice moment pentru a evalua și stabili costurile proiectelor clientului dvs. De asemenea, puteți accesa instrumente și resurse suplimentare pentru a vă asigura că livrați un serviciu cloud superior.
Cursuri E-Learning
Vizitați Academia ALSO pentru a beneficia de instruire Azure gratuită furnizată de experți.
Calculator Azure
Estimați costul soluției cloud cu calculatorul de prețuri Microsoft Azure.
Făcând clic pe acest link, veți accesa un website Microsoft extern și este posibil să vi se solicite să furnizați date suplimentare.
